对你而言那个更重要:是制作出拥有杀手级用户体验的产品来吸引用户?还是尽快制作出能满足用户的产品并抢占大量的市场份额?
如果一款产品用户体验很差的话,用户不会使用它,但如果作为市场上的先入者,用户也会乐意试用而且反馈有用的意见来完善它。人们一直努力在平衡体验和时间这种对立问题,所以我们认为,应该用一个更好的框架去思考这个问题:体验设计还是精益设计,应该取决于公司(或者产品)所处的阶段。当然这仅仅是是一个框架,一切还是需要结合自己实际的情况,如果你认为完全参照这篇文章就可以成功把产品推向市场,很遗憾,这是不能的。

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早前,收到很多朋友关于AB Tester的意见和反馈,在众多的反馈中,我们发现了不少朋友都有的一种新需求,他们希望针对两个不同的Page进行AB测试。在我们的努力下,如今,AB Tester也终于支持了这种测试——分离URL测试
那究竟什么是分离URL测试呢?今天我就带大家揭开他的神秘面纱。简单来说,分离URL测试就是可以针对两个不同URL的页面进行测试,这种测试常用于较大规模的改版、不同风格着陆页的选择当中。
实验的事先准备非常简单,只需要准备两个不同的页面以及给两个页面加上不同的URL即可。和普通的AB测试不同,分离URL测试并不需要用到AB Tester提供的编辑器功能。
了解了一些最基本的信息,我们马上来看看究竟如何使用AB Tester建立URL分离测试:

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我们为什么要设计一个好的着陆页?说到底,那是为了增加我们的转化,提高用户对CTA(CLIKE THAT TO ACTION)按钮的点击率。
事实上,无论你的着陆页设计得多么漂亮吸引,最终用户还是要通过一个CTA按钮来进行购买等相关行为。CTA按钮的设计,将直接影响到用户的关键行为。
按钮上往往都会有文案,一个简单,有力的文案可有效影响按钮的点击率,按钮的设计是否好看当然同样也会有影响,但这篇文章主要和大家谈谈按钮上的文案设计。

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如果转化率对您的业务有至关重要的影响,那你就不能忽视你的着陆页了。无论你花费了多少的时间和金钱,如果登陆页面没法吸引到访客,他们就会离开。着陆页最重要就是要吸引到访客的兴趣,让他们有足够的兴趣继续了解产品,然后注册,最终成为一个用户。
据统计,现在一个用户在一个页面的平均注意时间只有8秒,相比起12年的12秒进一步下降了,相信以后还会进一步的缩短。幸运的是,设计一个好的登陆页是有方法和技巧的,并不会十分困难和耗费资源。以下我们将会介绍5个优秀的登陆页模板,并总结他们的成功元素,您可以参考它们来进行属于自己的设计。

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实现用户行为的按钮

1.“立即购买”“购买”“加入购物车”“支付”,改变CTA(CALL-TO-ACTION)按钮中的文字来测试那个才是用户最喜欢的。
2.改变CTA按钮的位置,看看放在那里最能吸引用户眼球。
3.测试不同颜色、样式、大小的CTA按钮对用户点击的影响程度。

目录

4.测试默认公开的目录和注册后公开的目录那个能得到更多的下载或者申请表单的填写。
5.测试目录应该如何展示,用户是更喜欢直接下滑查看还是跳转到一个新的页面中查看。

文本材料

6.测试不同的标题,尽量让标题直接明了、简单、有创意。
7.测试段落和还是列表更受欢迎。
8.在网站、邮件、登陆页等地方测试内容长度不一的资料。

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用三个按钮代替十个按钮,把五步流程优化成两步,直观的图标,更好的交互。在上一个十年中,面向个人用户的应用在体验上有了很大的提升,然而企业应用却一直停滞不前。
易用性,似乎从来就不是企业应用优先考虑的东西。企业应用变得越来越复杂和庞大,但是当功能已经达到某个瓶颈,市场也出现和你技术水平相当的竞争对手时,你该拿什么来和这些对手竞争?
答案就是:用户体验。用户已经不是原来那群你提供什么,他们就用什么的人。之前用户会努力改变自己去适应复杂的产品,增加产品的复杂程度,只会让他们更加努力。但是,你应该意识到,时代已经不同了。下面,我们将和大家分享一下,我们优化的策略以及成果。

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谈起头脑风暴,相信很多人都不陌生,或多或少我们都会在实际的创意工作中使用到这种方法。一个风暴下来,总会有那么几种天马行空的创意出来。但接下来问题就来了……究竟哪种创意才是好的呢?根本就没有那么多时间一个一个来测试啊!接下来,我们看一下biddingX的体验团队是怎么解决这个问题的。
日前,我们的团队进行了一次关于按钮数量的AB测试,发现小小的一个改动居然可以为注册率带来甚大的提升。根据这次实验的结果,我们特地进行了一次关于首页改版的讨论,在讨论中大家针对按钮的修改提出了不少新的方案,但谁也说不服谁,最后大家还是决定——做个测试吧,让数据和用户行为来说话。
考虑到网站流量的有限,我们还是在一堆方案中筛选出了大家都觉得比较靠谱的方案。(小Tips:当你想使用AB测试去测试多个版本的时候,你应该考虑一下每个版本是否能有足够的流量去支撑实验)

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在我们评估一次改版好不好的时候,我们往往需要借助一系列的数据进行判断。而传统的数据分析往往着眼于一些静态数据(例如UV/会话数/停留时间)等等,并没有真正追踪到用户的实际行为。
下面我们看一下Bidding X的优化团队是如何利用AB Tester来追踪用户的真实行为并判断改版的效果。
近日,Binding X团队针对首页按钮进行了一次改版测试,测试方案都早早就确定好了,但在设置统计目标的时候,有位同事提出了一种之前没有考虑到的情况:在bidding X的首页上有两个申请按钮,难道我们要设置两个按钮分别的目标,但最后怎么综合起来对比呢?
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日前,我们用户研究团队针对bidding X的官网首页进行了一次小小的改版,把原本两个主要按钮换成了一个,结果让人有点惊喜,这个小小的修改居然带来了点击率25%的提升。(关于这次实验的一点心得分享《DSP探花BiddingX团队如何利用数据改造生产力
作为一个严谨科学的团队,在正式的改版之前,我们觉得有必要再进行一次重复实验来确保一下实验的信度。可能有些朋友会觉得我都已经跑了一次样本量充足的实验了,为什么还要进行重复实验呢?但实际上单个实验可能受到很多因素的影响,包括时间、营销手段、随便变量等等,君不见,各家大牛公司的灰度测试(其实也是一种AB测试)的时间都很长吗?所以有条件的话最好还是进行一个重复实验会更保险

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