在我们评估一次改版好不好的时候,我们往往需要借助一系列的数据进行判断。而传统的数据分析往往着眼于一些静态数据(例如UV/会话数/停留时间)等等,并没有真正追踪到用户的实际行为。
下面我们看一下Bidding X的优化团队是如何利用AB Tester来追踪用户的真实行为并判断改版的效果。
近日,Binding X团队针对首页按钮进行了一次改版测试,测试方案都早早就确定好了,但在设置统计目标的时候,有位同事提出了一种之前没有考虑到的情况:在bidding X的首页上有两个申请按钮,难道我们要设置两个按钮分别的目标,但最后怎么综合起来对比呢?
5  随后AB Tester的产品经理给出答案:可以使用PV目标作为这次追踪的目标。PV是指一个页面的访问次数,在AB Tester中可以追踪到对某个页面的访问情况,由于所有的申请按钮都是指向同一个页面,那完全可以使用填写申请页面的PV作为本次实验的目标。
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正当准备开始测试的时候,AB Tester提醒了我们需要在实验设置的”URL定向”中把申请页面的PV地址匹配上去,才能准确有效地追踪到数据2  一切准备就绪,我们就开跑了这个实验~后来大家还针对一些常见的用户行为应该如何设置实验追踪目标开展了一些讨论,在这里一起分享给大家
注册:在访问网站的用户中,注册使用网站所提供的增值服务(不仅限于会员,包括邮件、试用等)的比例。在 AB Tester 中,可将注册按钮的点击,或注册页面的 PV 作为追踪目标。
点击广告:网站广告的点击率是某一个广告内容被点击的次数在网站被浏览次数中所占比例。反映了网页上广告的受关注程度,常用来衡量广告或按钮的吸引程度。在 AB Tester 中,可以把广告的点击或广告专题页面的 PV 作为追踪目标。
支付:用户最终支付订单的行为,是电商网站常用的核心指标,在 AB Tester 中,可通过设定支付页面的支付按钮或支付完成页面的 PV作为目标
加入购物车/收藏:加入购物车/收藏可以反映用户对一件商品的兴趣程度,有助于对转化率的分析和优化。在AB Tester中可把加入购物车/收藏的按钮的点击作为追踪目标
搜索:搜索是网站访客的常见行为之一,通过搜索可以判断网站流程是否简单便捷,网站易用性是否符合用户体验等等在AB Tester中可以把搜索按钮的点击或者搜索结果页面的PV作为追踪目标。

 

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